CKB一直被称作链上数据的“房地产”，但我们从未真正看到一个明确的应用画像来告诉大家：
“这栋楼应该盖成什么样？” 这是多年来围绕 CKB 的一个现实困境，也是社区的经常性质疑。
Agent的快速发展，可能给这个问题带来了一个相对合理的答案。
一、AI 技术奇点的到来：交互模式正在重构
传统的用户行为路径是「人 ↔ UI ↔ 平台」——依赖界面点击、登录、输入完成操作。
而现在，随着 Agent 架构的发展，这一模式正在演化为：
人 ↔ Agent ↔ 平台
当 AI 能够理解你的偏好、处理上下文，并能跨平台完成任务时，用户对 UI 的依赖将迅速下降。你不再需要自己打开邮箱、登录社交媒体、去各个平台查找资料，而是直接告诉 Agent：“帮我把上周提到的三条 Twitter 回复整理成一封邮件并发出去。” 它会自己搞定一切，效率远超我们手动操作。
这种趋势意味着，未来我们将不再频繁直面复杂的多平台界面，而是更多依赖 Agent 进行日常操作。
二、新问题浮现：Agent 如何访问多平台账户，谁来托管这些权限？
这听起来很美好，但也带来了一个关键问题：
“如果 Agent 需要帮我跨平台完成任务，那它必须能访问我在各个平台的账户信息——这些信息该放哪？该怎么管？我如何确保它不会被滥用？”
现实是，不同平台都有自己一套身份体系和 API 授权方式
- OAuth（如 Twitter、Discord）
- API Key（如云服务、交易平台）
- 传统账号密码（如旧型 SaaS）
- 新兴 DID 或 ZK 身份系统（如部分 Web3 应用）
而更现实的是：
- 新平台可能支持统一身份标准；
- 老平台几乎不可能全部配合更新；
- 我们的账户体系注定将在「新旧标准并存」的混沌中持续很长一段时间。
这带来两个显著问题：
- 高价值账户数据难以托管，授权过程复杂，存在安全风险；
- Agent 权限边界难以定义，缺乏防越权、防滥用、防伪造的机制。
一个兼容性强、安全可控的中间托管机制，变得非常必要。
三、链上保险箱：为 Agent 授权提供可信执行环境
为解决上述问题，可以引入“链上保险箱”这一概念：
将用户在不同平台的账户信息、访问权限和调用行为摘要托管于区块链，构建可验证、可授权、可审计的状态空间。
这个保险箱不仅是数据存储空间，更是授权逻辑执行的基础设施层。
四、为什么区块链，尤其是CKB适合成为这个“链上保险箱”
1. 架构匹配：Cell 模型原生支持权限控制与状态分离
- 每个账户、每项授权、每次调用都可在链上独立建模；
- 权限控制通过 Lock Script 实现，灵活可靠；
- 状态结构天然支持细粒度权限与可验证授权。
2. 数据原生存储：支持“链上即存储”的设计
- 不依赖外部数据库；
- 高价值数据可长时间留存；
- 不可篡改性，敏感账户凭证索引都可以链上记录，确保事后可验证。
3. 经济模型适配信息演进
- 早期用户使用成本低，降低尝试门槛；
- 使用量增长时，链上空间价值提升，低价值信息会主动下链换取代币收益；
- 高价值数据自然沉淀，形成渐进式存储空间价值优化。
五、为什么这个模型在 AI 时代尤其重要？
AI Agent 所完成的行为是完全数字原生的：
- 生成内容；
- 执行 API 操作；
- 发起交易；
- 做出影响真实世界的决策。
这些行为不再是间接发生，而是直接通过网络系统执行，因此：
- 行为授权需要清晰记录 ；
- 访问权限需要明确边界 ；
- 行为结果需要可追踪与可验证 。
链上保险箱恰好满足以上三点，是实现 Agent 治理、信任、安全的重要基础设施。
这块土地虽然技术扎实，但始终缺乏清晰的建设方向。我们一直畅想什么样的大楼要盖在这片土地上？谁会来住？住进去有什么价值？
“链上保险箱”是第一个可能让这片土地真正“被住进去”的原生应用模型。这不再是为了“展示 CKB 能做什么”，而是在回答“现实世界需要什么样的链上系统”。
欢迎各种讨论和有开发背景的成员提供技术实现角度的可行性评估。